本网讯(记者 葛婷婷)2026年9月23日下午2点30分，为深入贯彻落实国家"人工智能＋教育"战略部署，积极响应学校AI＋课程建设工作要求，土木工程学院以智能建造示范专业培育为抓手，组织开展了AI＋课程教学案例专题研讨，学院相关任课教师参会。本次研讨聚焦课程认定标准、教学设计要点、典型案例打磨等议题，展开集中交流。

会议现场图（葛婷婷 摄）

会上明确，本学期计划组织2次AI＋教学案例专题研讨活动，统一梳理各课程AI+案例设计思路，从源头规避不同课程在案例内容、训练环节上的高度雷同，坚决杜绝"为做案例而做案例"的形式化建设倾向，真正把着力点放在提升课堂教学实效上。会议进一步确立案例建设核心导向：不盲目追求复杂模型与极致训练效果，教学重心重在引导学生开展思考分析，帮助学生掌握AI工具与土木工程专业场景的融合思路，实现人工智能技术服务专业教学的根本目标。

作为交流重点，已落地AI＋课程的教师现场分享了典型教学案例。其中，《材料力学》案例以机器学习性能预测平台为载体，按"问题—选模型—备数据—训模型—求解—测试"六步实施，借助梯度提升树、神经网络解决实验数据人工处理耗时易错的痛点，并将AI应用贯穿课前、课中、课后全过程，着力培育学生数据分析能力与力学科学思维；《智能测绘》案例则依托Orange3、EasyDL等工具，开展全站仪观测粗差智能判别、影像地物智能识别、路基沉降预测等实践，覆盖分类与回归两类任务，并统一了任务类型区分与数据集拆分标准，推动教学场景数据管理规范化。

案例分享后，各任课教师围绕AI＋课程教学案例展开热烈研讨。已顺利通过认定教师结合自身申报实践经验，对暂未通过认定教师提交的案例逐一提出修改建议；全体教师各抒己见，共同剖析案例短板、交流建设心得，在思想碰撞中明晰案例优化路径。

会议现场图（葛婷婷 摄）

下一步，结合智能建造示范专业培育目标，学院将压实建设任务，推动参会教师完成各自负责案例的自查审核与打磨完善，依托后续两轮专题研讨持续迭代优化，扎实开展课堂预演打磨，推动AI 技术深度赋能土木专业人才培养，持续产出一批贴合工程实际、教学成效突出的AI＋教学案例，助力学院课程教学改革走深走实。