本网讯（记者 肖新瑜）为解决校内教师对科研算力平台认知不足、使用率偏低的问题，10月29日，由土木工程学院郑渊虬老师主讲的“校内算力平台推广与演示”培训会在B1-201举行。本次会议聚焦学校科研算力资源申请与使用全流程开展，为后续面向全校教师的培训推广奠定了基础。

培训会现场（肖新瑜 摄）

针对学校已部署相关商业环境与模型，但教师群体使用率不高、对平台入口认知不足的现状，会上郑渊虬开展了即时操作演示，明确平台使用路径，为后续面向学院教师的AI应用培训推广筑牢基础。

会议的演示内容围绕学校科研算力资源申请与使用展开，详细讲解了虚拟机配置、额度分配及SSH连接操作。郑渊虬强调，科研人员应按需申请算力资源，避免自购硬件，充分利用云端容器运行AI模型或处理数据，以提升科研效率并降低成本。

在算力资源价值与应用场景方面，会议指出，本地部署大模型或进行高强度训练需高昂硬件投入，GPU、内存等单机成本可达数万元；而云端算力平台提供弹性资源配置，按需提供显卡与内存，且目前校内申请免费，显著降低了AI科研门槛。典型场景包括：模型微调与部署，可将开源大模型下载至云端虚拟机或容器，根据特定科研需求进行微调或私有化部署；大规模数据处理，如健康监测研究中处理桥梁多年监测节点的海量时序数据，云端并行计算可避免本地电脑卡顿或死机，确保实验稳定性；资源隔离与多任务管理，支持创建多个实例，不同项目可分配独立额度，实现多任务并行跑测、互不干扰。

在资源申请与额度管理流程方面，郑渊虬介绍，用户可通过学校网络中心提交"科研GPU算力资源申请"报表，需明确描述研究计划、所需算力规格（CPU核数、GPU型号如A100/A800、内存大小）及预期用途。审批通过后，项目获得相应算力额度，用户可在控制台将算力额度分配至不同实例，实现精细化资源管理；额度用完需重新申请补充，支持动态调整。实例创建与配置环节，用户可根据软件兼容性选择系统镜像等配置。

本次培训演示会通过直观的操作呈现与系统的流程讲解，有助于提升土木工程学院全体教师对AI算力平台的认知度与使用意愿，推动AI技术在科研工作中的落地应用。